学术不端文献查重检测系统 多语种 图文 高校 期刊 职称 查重 抄袭检测系统
这篇就给一些我发给supervisor的email截图供参考。图一就是我发给supervisor的第一封email,问问看她愿不愿意带我,然后随着这个email我发了一个word文档,写了一个大致的我的想法(图二图三)。
图四图五是我第一次见过supervisor后定了topic然后写的一个基础的proposal。我们的proposal是不算分数的而且也可以修改,所以只是一个基础的框架,最后的文章结构并不是这样的哈哈哈。我也可以说一下我最后的文章结构。我写的是empirical research,研究的是government education expenditure对于经济增长的意义。然后用了panel data analysis,征用计量模型四个:pooled ols,two way fixed effects,2sls fixed effects(这个模型是woodridge研究的究极模型,所有内生性问题都给你一次解决,只要你能找到合适的变量就能完美找出casual effect),2sls fixed effects with controls(还是同一个模型只不过加了控制变量,加controls是想证明explanatory variable本身不是其他变量的proxy,而是确实能对explained variable产生影响的一个因素。我是在一篇研究institution的文章上读到的这种思路,非常清奇,值得借鉴,非常推荐)。
还有一些常见的写作技巧,比如我的文章是125个国家的data pool,我分成了四个大洲,总体分析完再逐个洲的分析,找一些会导致不同地区结果不同的因素上去,让文章内容不局限于result analyze这么单一,empirical research可不仅仅能写计量分析,联系实际和理论也是非常重要的。在literature下面,methodology上面可以写一 part关于explanatory variable的内容,比如我的文章就介绍了政府教育投资和corruption,life expectancy之间的关系,用一个散点图加个trend就能解决了,主要是加深解释一下为什么选这个主解释变量。